ENISo بالأرقام

Expertise to use Big Data methodologies to collect & analyze large amounts of data from different sources, using IBM Watson Studio and Open Source Tools. The author has developed assets that teach students topics such as Apache Hadoop, Ambari, Spark, Big SQL, HDFS, YARN, MapReduce, ZooKeeper, Knox, Sqoop, and HBase.

Le laboratoire Networked Objects, Control, and Communication Systems (NOCCS) a été créé en septembre 2016. Il est compétent dans les domaines relatifs aux architectures matérielles et logicielles de l’Internet des objets (IoT) notamment les protocoles de communication, les réseaux de capteurs sans fil, les systèmes RFID, la sécurité et la protection de la vie privée. Le labi s’intére particulièrement à la modélisation, la simulation et l’optimisation des systèmes utilisés dans l’Internet des objets.

NOCCS s’intéresse aussi aux systèmes avancés pour l'asservissement visuel notamment la commande de systèmes, la vision et le traitement d'image, les systèmes embarqués et à l’optimisation hardware/software, la transmission numérique de la vidéo, à la modélisation des systèmes sur puces et les systèmes temps réel.

De même, la rechrche touche aux systèmes de communication de nouvelle génération notamment la modélisation, la simulation et l’optimisation des systèmes de communication, des circuits et antennes radiofréquences compacts et reconfigurables, les systèmes MIMO, les systèmes sans fil intelligents et les systèmes de communications radio cognitifs.

Le laboratoire regroupe 18 enseignants chercheurs dont trois professeurs, trois maitres de conférences, douze maitres assistants et une trentaine de thésards.

Il produit en moyenne cinq thèses par année, une habilitation universitaire, vingtaine de conférences et cinq revues.

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Le Laboratory of Advanced technology and Intelligent Systems (LATIS) développe une recherche pluridisciplinaire dans le domaine du génie électrique et de la technologie de l'information.

Ses activités de recherche s'articulent autour de quatre thèmes principaux qui sont la vision par ordinateur & l’Intelligence Artificielle, l’analyse et traitement de documents, la compatibilité électromagnétique et sûreté de fonctionnement, énergies renouvelables, Smart Grid et commande des machines.

Les différents projets proposés relèvent de l'analyse et traitement des images, la sécurisation des individus et des mondes virtuels, l'analyse et l'interprétation des signaux biomédicaux, le traitement d'images médicales, le développement de nouvelle méthodes de caractérisation des perturbations électromagnétiques, l'intégration de la compatibilité électromagnétique au stade du prototypage virtuel, la vérification formelle de sûreté et atteignabilité des systèmes dynamiques hybrides et le diagnostic et commande tolérante aux fautes et leur application sur des systèmes embarqués complexes.

Le laboratoire compte une trentaine d’enseignants chercheurs dont deux professeurs et deux maitres de conférences et une soixantaine de thésards.

Signal, Image et Document : Reconnaissance de formes, Biométrie multimodale et sécurisation, caractérisation segmentation, analyse et indexation d’images. Vidéo tracking, etc.

Compatibilité Electro Magnétique des Systèmes de transport : Caractérisation et modélisation de la Compatibilité Electro Magnétique des Systèmes de transport, Fiabilité des systèmes électriques, etc.

Diagnostic et supervision, commande tolérante aux fautes, vérification formelle, atteignabilité, système dynamique hybride, etc. Smart Grid & Energies Renouvelables : Compteurs intelligents, CPL, Modélisation et stabilité des réseaux, intégration d’énergies renouvelables, etc.

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Le Laboratoire de Mécanique de Sousse a été créé en décembre 2011.

Les Objectifs du programme de recherche proposés sont : 
- Développer des modèles de synthèse, d’analyse et de commande de systèmes mécaniques et mécatroniques.
- Intégration numérique de modèles de comportement dans des codes de simulation par éléments finis par la prise en compte des transformations microstructurales induites.
- Elaborer et caractériser des matériaux avancés au profit de l’industrie de pointe (automobile, aéronautique, bio-médicales..etc).
- Développer des approches fiabilistes pour l’optimisation de procédés de fabrication, de parachèvement des surfaces et d’assemblages mécaniques soumis à la fatigue, rupture et endommagement.

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Equipe Structure et Robotique

Equipe Simulation Numérique

Glissement nanostructural (verre métallique)